20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
3 L  \1 h; u! ^) T' l8 l4 s7 d# K收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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, z* y. ^6 C/ G( g4 K5 ]$ [8 Y6 H) dManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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- Z: V3 a7 @; n2 F' }# `( W更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

& h: Z, u( G+ T  [, E+ x消息一出，创投圈直接炸锅。
% M# g# i' Z; J! n2 N元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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" B- D) I# E- y, t1 w* x5 X但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

; a( l" t+ ]3 X3 K# _因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
( i' E& R9 B. l% t- q只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2 c% g7 M5 t" q( r2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
2 _* _' c; V/ r. _* H* n
, `2 u; H) n. t' q, x; e结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
2 L' I! k( p' W# F/ P. ?% s不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
, k$ y: ^6 a& d- `7 f7 q1 `) k/ C那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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$ u- O. k; H& V: ?, R! [" n; o反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
- C  d4 U2 F& {OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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, ]' ?- L9 n# b5 n7 ~2 K只有 Meta，
" @7 E3 q/ l+ B0 ], Q“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

6 B( W9 y$ @4 \4 Z3 N+ G% ~9 Y问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

' z  c0 w, t$ o+ g; z没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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9 {- _7 W3 a. V0 F1 W3 o2 d7 C2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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半年后，后遗症开始显现。
- R0 p: H/ G: F- W& A1 B1 \8 DWang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

4 ?" f7 u- M! `' X0 S一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。
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& t( L- @: t! A: N. ]就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
7 I5 d4 Q$ S3 F; `基本全靠广告。
: l6 C+ A3 J. T1 g$ z1 v# @9 ]
0 W. k( t1 r$ m) t+ h0 s# m而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
) W: O, D( a! \3 w' {
谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
4 {& \1 j' r3 A( X7 m; B) G. [
三、Manus 为什么也愿意卖

( b- r3 x1 L/ ^, M6 Q9 L0 F站在 Manus 这边，其实也不轻松。

+ `& w( g6 u6 h0 j虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
( d+ N% K3 Y2 ^但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
* \; y+ V  H* l% u; A
; s- u+ c" t- v# `: B0 ]这意味着：
7 N* l1 ^( [  m9 z成本高、风险大、命门不在自己手里。
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% s) a( L' v6 B# _* |再加上地缘问题。
6 g* p, m& q! Z$ k. }% _: t哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

# `) V& w: {( Q! w, J但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
8 B( X( e; m* Y! d/ m就是冲着被美国大厂收购去的。
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" `5 T3 o- \0 m6 K2 B7 k4 O5 y$ S所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
财富自由了；
( q, c$ H7 }* I" O进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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4 L1 S' n4 d- Y) ^从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑

2 c$ I2 y' U; F6 g5 T如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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# ~3 d2 a5 T0 f; d1 ?腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

* N, d% i1 n, {$ D2 q真正不同的是：
/ ~, L, }% m3 U5 R% h$ h  s8 k字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
+ P: y: x) m$ e# p% k. F( C" S+ `
2 I  X# H  ?! O: M1 t% Z; {8 o6 H! F而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
0 @0 f1 O/ y( l再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
: Z( K, P  X. b9 Y  h6 P再发现整合不了。

这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。
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+ z, G2 s5 F9 k( }% a1 NDeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

: m. |, B. J: q' x% P) }2 c* b更多时候，收购只是把问题延后。
& ?& Q% L: ^/ r+ t* W8 y& {
现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

5 u" J. d# h: t& R& y- I在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

. F% e, @. C9 R' X这更像一个焦虑的富豪，
4 C$ z! i' c5 o% I5 }& i买了一双最贵的跑鞋，
1 Q2 I) {  x8 d6 R8 Y6 I: q- U却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

# {2 ~* n) P3 E9 P$ Y+ B鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。

真正的能力，
从来不是买回来的，
7 a/ B0 k/ J. Q) e- Z) U6 `而是长出来的。
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1 F6 I4 J' g2 u% S% |Meta 这 20 亿美元，
. Z7 T6 @+ x  \( g买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
# E1 K8 y) w: ^/ R: y0 }& Z
至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了