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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
: u( c$ L0 d/ F2 g8 y, u' D要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?% ~' J5 L3 Y6 W7 \' G* W
7 \' j! Q: |. i0 K但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司
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& C- J3 D# [, c/ J* W& X7 G咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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% O4 Q- w- d" s: Q# P找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。/ u& a, n; F8 ?; G
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
7 O2 c" f) h9 c- W, R$ B1 K虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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" v1 @& s2 V* p' e# Q可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。: m0 `( ?- P# { J9 u6 n% r
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
- A9 q4 }6 g; n* l' b2 _黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。, i3 k" N1 m( N4 a* \* I8 [
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。" d1 B2 g6 a' F8 ~, t G: s
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。- Q1 J0 t6 p# p; _7 I! a" \- r2 `6 w
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二、算力成了新的“能源”/ P" V& h3 Q$ I
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
' [7 q: I' m6 g3 p这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。3 x( Q9 b- q! V- b
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当年的互联网公司分三类:
! L# @" }6 w2 Z6 O# u: N7 }第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
. J! {5 o- n8 d s" I: L第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;6 a3 B6 z; M! F9 s" n/ N
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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- N( h/ Z5 ~/ c" ]! |结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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- Z2 s5 r, n* [5 N! h' [那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。) b2 {5 f# P# K+ }* w5 E7 y( w/ g
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。3 @& y( I1 P3 `6 S
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。/ L" M- h- y; O& n& ~& X+ E
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表面上看像资本游戏,但你会发现:% L E$ w p& T$ V
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。7 o( H5 A9 R. P8 Q' K. P3 N
$ [3 w5 b! ` M5 L9 j0 z& u% w就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。9 \+ Q+ Q3 C$ u$ T- t
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。- w3 {; {& g M8 d" L& A) b p, j
! J1 o( {/ [% ~7 m/ x三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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, t' O, f" C9 P$ }; a4 E) dAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
: m [1 l# z) z* y: o- ]+ s你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。. n. R8 f% D# N$ T3 d+ c
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
2 u- E1 ^' o2 i3 w" X6 C9 R. d原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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$ O( k, P/ q# X' f. `/ M- F) E1 V+ z比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。1 x7 z3 w E/ W( E- u( x
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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6 i) D5 Y8 O B! G( r% `5 l- ]换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。3 W5 ~2 x, d$ |& Z, d0 T/ r
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。: e5 T5 D% h' B; O8 u- g# y: w
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