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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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总营收 225亿美元,同比下降12%;1 n$ H2 Y& R0 e$ U1 n; Z
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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! x7 q3 p5 K* o净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;1 X- ]' [5 I& \( a) X3 ?. f
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总交付量 38.4万辆,少了13%。
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; V, |2 ]1 u9 T% Y, a5 E' _数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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3 V8 H! s2 k7 V: {8 }% X7 \* f财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:. Z/ b" W) d( M7 v. i+ k( M
- H) b2 C9 H9 W6 Y! ]这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。6 V4 {2 ~3 Y4 e# a
. ?, ^5 m% v1 @; t8 N: l一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
" S5 S8 w0 {" \' I, h) j2 K特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:, o# J" _, y. P' b$ v/ x
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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$ |$ s- W& g) [& y7 X3 C2 k2 p2 _不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——0 O; O! B$ I% C, o* l) z
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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) e& m/ [: }. {0 q* B我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:( k" i! a7 a) \# I2 `$ q5 P
! `/ F6 M" Q% ]“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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* g& I' n O9 M' cWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:( f% n6 e7 ?0 C# z' T5 V
. }# Z3 B8 v2 o“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
) R/ F9 e& o7 ]# |" s( h财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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: { Q3 R9 F4 G6 P这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。% o$ G$ d1 D, W' X8 z
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平价车一出来:
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/ r! x4 W0 x, k2 @' Z: N. j/ u毛利率肯定会被挤压;, M+ c0 Y; j) s* M
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了; V$ e( c* d: }/ P' M
" w8 H( A- z' E% v4 P6 y# D最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。$ \2 i, Y0 ~( _7 t' w6 { e
) d7 f" b& b. }% M0 L! u& |- b那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。; J7 D8 K) w7 R+ L- n" h* d
/ [$ O! V; p0 x1 T( y" B0 l这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:4 W, E+ `8 n: b! K6 ?! s) }
& |) l6 H& L/ ~$ o“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”$ Q; ~4 n6 x$ T. @5 k: F
/ p G, ^7 v% e; ~传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
) `) P. \+ N9 t# l# Y2 y而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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) q% ~+ s4 J. m; V- m但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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7 O) k" o [' B' e; t' p所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
; P9 r v: g9 M9 F8 d1 c$ a) l) I你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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% v+ ~: T; h% h# G; c储能产品部署量创新高;' b3 N/ I7 P& ]! Y8 o9 I7 a/ w' s
0 K7 A7 w" p! J: U, }2 ~毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。( a2 e5 K `5 B) P% u
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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: a2 \( {% O* S5 P2 c7 f( v特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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2 `: h, A" T: c想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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+ X# r' r1 T* v7 g q" c5 P这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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# Y5 k3 J) k' L# d7 }像集装箱一样运过去就能部署;% q @1 ^; t. A
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可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;" _1 _+ W6 X) s1 Z- A) R* I
3 U' c0 q- Q9 E' f- x+ S4倍于传统电厂的建设效率。6 {1 h4 D- d; S; C% [
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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- ]5 U% ~% H% G9 h' aNVIDIA那位专家也说得很到位:
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”8 n6 F+ t8 ]9 [' \
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