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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。% F) m' l# t+ N, m
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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C3 c) Q! M0 Q- `为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层, Y* Y# {$ u7 m/ w+ b' C* u
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。" N2 X. @. M1 T& ^+ Z0 Y
! j- [" R: }) N1 S但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:0 i( X5 m# l3 Q3 q2 P5 f: B# U7 Y) z
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AI Agent" B6 ~6 h4 x0 ?
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To B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。9 i4 \# L& u0 n; m# I8 I9 z
/ a% r( a& s7 q6 o2 k) v; }2 M( X2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?' c) U2 W! _1 w1 [' a
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:/ |+ U! m. Z/ ?* Q4 ^7 ?! q3 S, G
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太贵
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* ^9 y5 k7 p. ?3 ] L# R没有记忆% D) D3 W c2 W, w
- V! a/ m: @3 x0 e) B! u- ?不了解你是谁
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/ p% p4 ] q5 F$ U" v3 J/ B“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。* l0 n: g9 D. u! F7 b
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但对企业来说就不一样了。
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2 V! i7 v3 M; f l- ]+ ]“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”3 L- \2 T, t. X! O8 s5 e
0 j; C! z$ q! Z) E; w4 a所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”3 b8 h9 W6 c, U( a$ p
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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5 Q% \% G" f. }$ B5 x“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。1 _5 E3 z5 P/ s2 q2 ^+ q
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4. 为什么说这是AI Agent的元年? @2 F# K( o3 ~9 J
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。& a5 b: p F% L
- c# l8 i- \- [5 f& t0 \& U去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。6 G3 M2 R% {. P
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本2 A+ g& I. r5 [4 I4 G
李开复非常看好中国的三点:/ L" c2 A% |2 I! R
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。3 o1 S) l! J4 Y1 s0 X, x
/ z" B# H0 N5 ]+ _" R更重要的是——中国在开源方面领先了。* @* N+ ~9 X' K2 U/ c1 [
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。+ ]8 n4 N4 F- d% F& Y5 i
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
K' g( j. l% |2 l- ?从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”( l8 \- w) E# `/ M: F
f, {5 `3 g k+ B3 l这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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* g( p4 v+ F" H1 @7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
6 @0 `2 H- W0 Z现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。" l! z: T) Q1 @0 }
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而且他们也有一个很现实的判断:% c q' M% U: G6 r) z: V. P' U
V5 n2 [: K$ E+ }! g/ m* d“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”* Q4 Y N) Q1 r5 V$ n y+ q; \
" k! z& ?+ p4 E: v他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。! J: z6 V; T- F2 x
" d$ ]% D3 |" d; j" r. G, p8. AI公司下一步怎么赢?0 h$ M' \ x- d3 t
最后他说了一句非常务实的话:
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”! B" k& v9 s- |( ~4 @
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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