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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
, u# K+ a. G. O/ o2 i3 V要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。+ x$ N. j7 g1 \% `7 x& u
* j; y1 h: |0 |, ^; x- w. h一、英伟达:不是普通的芯片公司4 T. h7 S6 o' k% w
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
8 N4 D0 r* K9 q9 X1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。0 y2 y% t4 @2 w- O8 Z
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。6 l1 x. X# @' F! B
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
$ I9 q. n0 V2 M0 f% Q9 a4 t7 C拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。' @* T6 B8 w. P! E- w$ d" u. c. v
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。3 c* h H+ c2 d
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”3 }4 ^" F2 k: z1 \$ v
4 @2 p Z( u) l: w/ i* b很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。 I9 h8 c) o+ H4 o& b+ v3 Q1 o; R
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:
$ E! b- T# _& y: S* b6 J# T; x第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;! E$ V/ e- \) s
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
% b. ?( |& V1 P1 G v* C第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。; W: m" _8 S9 s0 m
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。+ C, A$ w- z6 a: g1 U
* s6 I: @5 T5 v6 v2 O: a y那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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! w9 W! A9 s, ?比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
5 B! {! H( _1 B& p6 V6 N! Q再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。# X/ z# B5 e; ^* X
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表面上看像资本游戏,但你会发现:9 J$ V% X3 i1 o! B2 A5 q/ a, t
OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。
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* b/ q2 C8 K* Q) p: u: j* i0 f就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
6 u7 Q- y4 W8 G3 ]! O% o只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。9 r" o( k- m1 J. K" y7 ?5 Z4 R
* \; e( U' Q* f }6 A E三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。; \- D! N/ D% v* a1 y% J
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。# o6 ~" M- [) `7 ^/ ]% k% l$ R
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。: I( K2 n& _" w. _ s' A
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。' T% G7 X) d5 Z6 y; y
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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% L6 \: ^9 S! H& ~换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。
: G" E/ X% a% c# o1 {而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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