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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。4 c1 F5 S  d: |, J, l& J4 {- V
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
; `8 i; j0 U5 w$ f) E) M6 @$ B
! N8 g4 \  n9 M# U9 N) f为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
& K# v' L( c+ m9 Z& F+ a# D! _
2 N. f- U, t) B6 I  t2 H1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层0 A1 p% [+ I, l7 ]  T$ |; A/ b% r
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。% r& F3 Z; O9 d( b" T

2 s* G) a) z3 q$ @! i$ q3 I  O但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:# S  E" [) M0 w  g# Z: g. B
, C; z7 W  x' H5 |# \& a9 D! h' E' I8 }; N
AI Agent
& Z: }6 b/ o0 B/ r
+ ]* {) `2 c3 XTo B应用层* T% s3 U+ U' r1 u6 L5 F+ [  t4 Y

$ }1 W% Z9 U" R今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
( c) \  m  s- x- T6 ]* }, g  V) x
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
$ M/ Q% f1 {/ I0 K* R李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
9 T  @) G8 h) h' U3 {" Q' Q+ e3 W5 V' q& @4 Z
太贵+ c% g: T$ `; Q

/ u1 `6 `6 h( o: C" }没有记忆
% W$ g* @; i" ]5 B  n. p. [5 ^
& y; ~4 [9 A% E% L. f不了解你是谁
# G; X$ b. a/ `2 `: p2 W9 m1 D; y4 ?, t3 e' H9 z; w% k
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。# e( k/ x0 E8 F6 R

1 z' ]5 T7 f8 [. ~8 S但对企业来说就不一样了。
- w' k# }5 v, d( V7 H( Q
, i4 D4 |3 b% j  O, v- G  U“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
. ?2 t: x& D7 C% s" D& L- l9 N$ s2 v: G7 j( M6 ~) S
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
/ E! e) h2 ~+ H! Q) b" y9 u+ t: F) E. b3 {7 h
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
# C* o* e, K. V& O' m' c李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:2 A( i) |: |+ }' R: X1 f

- q# q1 l9 |! S/ }“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”+ d% g7 I- V0 R
; i; q6 U1 X8 N1 d1 T$ R& W
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。( e+ E' `& }% P) Z& S. D3 i: `

5 m% l' i- ^: r6 I5 S" l/ @4. 为什么说这是AI Agent的元年?( q# t% w9 _4 A- V1 w: @* o6 I
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。7 h# O5 {" S0 {: K3 q: l* L7 x
& w# C; m' X7 I  |
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。8 a0 S' X1 V& U9 R
2 i1 a4 z6 D4 S$ U& v( F1 d
这才是突破。' }0 h3 O* }4 A/ Y

( R& ^% L4 R  V5 Y5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
% W8 y) Y! Y' S; V李开复非常看好中国的三点:% ^8 g' O+ J* o3 P7 F& V- G# e2 x7 u

$ G  g0 ?, w6 e# b) Z! W中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
3 u' D4 G2 G1 M' |: g. U/ H3 J: ~) M  q2 T
中国的模型成本比美国低很多。/ h. Y4 b3 l# M
2 e$ g, i1 M, ^( s+ `
更重要的是——中国在开源方面领先了。7 [& k2 s5 J- _  R6 g
" X! A2 S/ Z1 S1 `% G$ e& P4 F
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。: D6 u0 m4 O7 e: G
5 {, X' I# p% ^2 w
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱1 c) u# j) l4 R4 l
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
+ C& e  ^1 I0 a7 x5 \0 n
2 a/ }# \" W1 ^8 G2 o“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
7 V5 T" w5 s) H3 b4 z! p- t( z- Z% L
0 F( {1 [4 q1 g: R, p! Q这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
  H- K/ T! L; C: b8 k" [% d* a8 V  B" }' K  ], ^9 i& S1 \
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
2 ]3 Y5 e! s# H# `( _现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
4 a3 Z3 S; Q5 Z# M' E( N  q( _0 }/ m
8 E2 r; A% f& C; h6 D; i' ?- I而且他们也有一个很现实的判断:
- s0 h+ R0 J. x) \4 W* D" j/ ^/ ]
6 L+ `, d6 j% `6 n. c; w“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
1 m7 j2 w" ^2 w8 {' ]
& b4 r  R- D& q' l0 B! d他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。/ @- K' [& d! [, g

6 V$ X. g/ L9 P2 Z9 s! V2 ]" R8. AI公司下一步怎么赢?1 x" O! a+ \3 ~' B# v! i5 p! o; c
最后他说了一句非常务实的话:* k: l) ~* b9 ?7 A+ }

# q4 v! v) T5 u“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”: ?$ T+ k: N, J* H3 u! r
  X. [0 B$ d1 m/ h6 ~: M6 j
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
* G  B. s& o; l( i6 z" t+ n5 A
4 T$ P( n* M) n4 R% f+ G2 E/ K5 Z. K6 _# V2 a2 [5 E- E; u( N
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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