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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。4 c1 F5 S d: |, J, l& J4 {- V
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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! N8 g4 \ n9 M# U9 N) f为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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2 N. f- U, t) B6 I t2 H1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层0 A1 p% [+ I, l7 ] T$ |; A/ b% r
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。% r& F3 Z; O9 d( b" T
2 s* G) a) z3 q$ @! i$ q3 I O但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:# S E" [) M0 w g# Z: g. B
, C; z7 W x' H5 |# \& a9 D! h' E' I8 }; N
AI Agent
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+ ]* {) `2 c3 XTo B应用层* T% s3 U+ U' r1 u6 L5 F+ [ t4 Y
$ }1 W% Z9 U" R今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
$ M/ Q% f1 {/ I0 K* R李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵+ c% g: T$ `; Q
/ u1 `6 `6 h( o: C" }没有记忆
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& y; ~4 [9 A% E% L. f不了解你是谁
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。# e( k/ x0 E8 F6 R
1 z' ]5 T7 f8 [. ~8 S但对企业来说就不一样了。
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, i4 D4 |3 b% j O, v- G U“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
# C* o* e, K. V& O' m' c李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:2 A( i) |: |+ }' R: X1 f
- q# q1 l9 |! S/ }“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”+ d% g7 I- V0 R
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。( e+ E' `& }% P) Z& S. D3 i: `
5 m% l' i- ^: r6 I5 S" l/ @4. 为什么说这是AI Agent的元年?( q# t% w9 _4 A- V1 w: @* o6 I
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。7 h# O5 {" S0 {: K3 q: l* L7 x
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。8 a0 S' X1 V& U9 R
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这才是突破。' }0 h3 O* }4 A/ Y
( R& ^% L4 R V5 Y5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
% W8 y) Y! Y' S; V李开复非常看好中国的三点:% ^8 g' O+ J* o3 P7 F& V- G# e2 x7 u
$ G g0 ?, w6 e# b) Z! W中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。/ h. Y4 b3 l# M
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更重要的是——中国在开源方面领先了。7 [& k2 s5 J- _ R6 g
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。: D6 u0 m4 O7 e: G
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱1 c) u# j) l4 R4 l
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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2 a/ }# \" W1 ^8 G2 o“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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0 F( {1 [4 q1 g: R, p! Q这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
2 ]3 Y5 e! s# H# `( _现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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8 E2 r; A% f& C; h6 D; i' ?- I而且他们也有一个很现实的判断:
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6 L+ `, d6 j% `6 n. c; w“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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& b4 r R- D& q' l0 B! d他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。/ @- K' [& d! [, g
6 V$ X. g/ L9 P2 Z9 s! V2 ]" R8. AI公司下一步怎么赢?1 x" O! a+ \3 ~' B# v! i5 p! o; c
最后他说了一句非常务实的话:* k: l) ~* b9 ?7 A+ }
# q4 v! v) T5 u“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”: ?$ T+ k: N, J* H3 u! r
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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