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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 I+ ~* k _1 G9 Y" V
7 f' H1 x i+ B/ j" E可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 _* Q: t0 }0 c5 ?% a2 ?) H7 O
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
, \8 a i; q& }" L2 T3 a" y) P# _( i! a/ ?
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 ?8 o, b6 B1 D8 I% C( U
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
/ r1 b/ j5 A H1 r- }2 Y7 [先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。- d6 t1 u- z$ }! O
, P5 L1 P6 m) _; Q3 ~步骤 1. 新建一个 Python 文件
9 q# Y \( m; }- ^* H2 l7 V打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)2 a; O) ~8 w& ~! w/ ^9 J3 y4 R
把下面的代码复制进去。
7 O! x; P% {4 d3 o; Y4 [保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。! m. `6 X; ^& f8 w- M% n
* n: g2 V, b, l6 c6 }+ q! ~
import random2 j* h) o. f) q5 ?% O) w
import argparse* n- W; {4 |6 j: s9 q
$ s$ r7 |! N$ ~9 ^' F; E. R
# 初始化鞋子* u" C5 V9 ^6 Z2 O( ~" [
def init_shoe(decks=8):
r6 B6 @9 C# B5 |% G- i # 每副牌52张,8副共416张
0 v' X3 [/ n% W- R0 ] shoe = []
' M1 r# w6 j" R; Z for _ in range(decks):
6 e5 S* a9 j; @: ] shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. G2 a, Q/ ]% x0 {) |9 f5 G3 n: v random.shuffle(shoe), i( |. F2 Z; w5 I4 a" _ J
return shoe
' B$ ~: ?" l# r* m, P
1 }! B! O- E `+ Y8 u# 发一手
3 x* C$ ?5 M( M. Q6 Qdef deal_hand(shoe):
( W* E3 Z: x# Y' k8 E; v/ P if len(shoe) < 6:
4 J% X( U, ]& [4 [7 z1 G# a shoe[:] = init_shoe()
. F% v ?# L$ r1 ^; R1 O1 t return shoe.pop()! U* b% O2 |) ~& Z/ |1 \1 L% R
' K4 k3 A( u: c3 f/ a! L# 模拟下注法 A
) F! h t3 f: I5 F6 A+ Sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* V9 M" M }' v$ p3 d
profit = 0
& d* x8 T& t# v commission_paid = 0
- J0 y2 B1 A0 Q: A, B shoe = init_shoe()
( Z* q; s. X) q# e . V( j; f3 Q1 L% i
# 策略参数; t& B6 @: ]6 i; v. Z! K1 ~/ ^+ z
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 c# T3 g8 |7 U) n; R5 ~ stage = 0
2 z8 \. u) N% W' t target_side = "B" # 起手投注庄
5 W/ z: A8 l8 w Z) v. a, d/ I5 T- S! V
while num_shoes > 0:5 U+ K9 v; d$ ]+ S4 `( @
result = deal_hand(shoe)% \/ ?; g+ ^$ p8 _& d; @
2 Y# p4 N' c6 p" F
if result == 'T': 4 f! x2 `9 v! a# b7 |3 g
# 遇到和,不输不赢,重投6 _( B, M% T4 _4 k. g1 J
continue% O% f9 J- r9 Y o6 ~+ y
: r7 g+ r5 c, k, k( V+ a bet = sequence[stage]
: T% |, ~ P# b g$ z1 |3 j % N' ?) u5 Z2 _6 D
if result == target_side:( V. V7 e" N/ {2 s' U) ^
# 赢
9 Z% W1 t) F B win_amount = bet
" M1 u# P9 ^. b- N3 A: c& g) V- N: \ if target_side == "B" and commission_on:6 L5 q2 P# H! R$ o
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# f/ w T' x) H7 O commission_paid += bet * 0.05& d1 W2 C6 ~% \) B7 S* J" i' \
profit += win_amount
0 v, v- o! R9 Y- @/ |% b stage = 0 # reset
& ?, X1 l$ J$ E) M target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定); `8 z9 b$ S6 c) c* w T
else:6 F4 L: r, P9 v
# 输
/ ~+ p% V; y1 d- _ profit -= bet
# A0 ^! l# t$ v1 A$ W; h) G; p, U stage += 1
) Q% `; m5 H4 S if stage >= len(sequence):
$ L, ~% l4 `4 [ n W1 C2 `( O stage = 0 # 断缆reset! Y7 q- y8 _$ r6 C r* F* B, J' n
num_shoes -= 1
0 _* P( A0 r- I/ ^. e$ f9 y) h- N! n, f: H+ I! }
return profit, commission_paid
, ]8 w! H. m6 d# E2 K$ O+ X
5 X2 f7 ]5 i5 P7 Q6 f ?# P# 设置命令行解析& e7 d5 s; C) M! p; B6 J
def main():
0 v6 m1 c: O# b2 P; d1 n6 t6 W3 ?. A parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
# v) B( R4 I% u- w2 ~) ~- |3 d parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") w3 D( O$ N3 f
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; V4 ]9 }2 Q6 z! @* `5 M/ X
% w% g6 f# i2 [* X# r+ h0 m$ a2 L args = parser.parse_args()' g- v+ k- M- X v6 b# x5 {: B& P; s& l
! U6 t# w- z; \" [ # 抽水开关:开启或关闭
- f/ @) g* g; Y2 k, u0 Q commission_on = args.commission == 'on'
7 t$ a2 A8 c' {& {1 b+ b
* j* ]) J: J" x$ C D$ b8 j result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 m4 P) C& r, Q) e7 S
print(f"最终盈利: {result:.2f}"); u5 x" m# F0 ^2 o/ P& Z# }
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")4 P9 x7 g" Q5 p
) A: S. e$ H& E- n& W/ P2 v5 e2 R+ cif __name__ == "__main__":
h \9 I6 k+ o8 [ m main()
" @( U& ^. X3 L* S* M( P1 Q3 c6 d1 k% b2 g+ {
: t1 @0 C. y) U5 s
步骤 2. 运行; M- P* x4 W4 U' A$ {5 u) S. }
; L+ R6 |3 x; O: G2 \$ p/ k
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
E9 H# Y" o8 X7 M) }8 {7 bcd C:\Users\你的名字\Desktop
, s( E3 Y' o6 {3 Apython baccarat_sim.py1 x3 o3 \$ b+ w$ i" k
" q- x3 y5 M' J( z输出会显示:& B7 e% q! ?! J& V
0 c, y9 R+ F. [: i4 c) _* P9 B
累计盈亏: xxx1 k5 \: k0 Y/ T# E9 _# A' c
累计抽水: yyy' x2 q4 T+ o" s7 Z) M6 g# W
-------------------------------------
. I; J3 q, F* h实例:试跑3次, & y& G8 p Y% {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " c' R# }( F5 q7 q+ o8 W( _* C* Z
最终盈利: -5360.35 ' Q/ ]3 p4 L$ e# u. [; i( @3 H
累计抽水: 5176.35
. Q3 o* w: I/ m T: b8 GC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 U* A. ]2 O, X7 ]; U) S) w6 s
最终盈利: -5661.65
9 N' _+ w- S4 Z! Y6 b \累计抽水: 5174.65
7 @* k# o' E$ {# XC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) R7 p% H# q: y6 s4 R; N
最终盈利: -4244.50
8 A1 P5 D$ E4 B* ~' T7 w2 B累计抽水: 5176.50
x* R) r4 |; F, Z
+ W- a6 V! T) W$ V' ?: d说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:) [9 R! U3 s* B% b( r, r
3 [; w2 \ V1 U7 P' q; d
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 x! j& M% o9 K5 u) Y; m
7 o' W, j: h {5 p2 t
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
. m/ u2 U8 d2 \6 | L这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! Z& q( S2 c1 M" Q: b人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. g/ y# ~6 O% f3 ?; a5 y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。" [. Z! u5 ]+ q0 w3 m0 Y
4 k0 \% P3 L5 k
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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