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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
6 c" D% M+ [* U/ G* m2 M! f' n7 w6 m3 U" t y6 n- K$ u. S# i, d. I
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! T' k+ u# u0 m$ XExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 ?" [2 k, Y' b% O7 O' u
O; A/ d; o. w" g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& n Z9 p/ Q$ `3 F: f O) v. z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。. Z' J- W" g, z3 H' t* o8 [1 p
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 L A, n5 x( P9 x# y% Z! i- o/ M
4 i t0 d u) q' u% w: @; }& y步骤 1. 新建一个 Python 文件1 h8 a7 ]5 S5 {0 b
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 t4 u: K& A: B3 @6 Q* ]" `. A
把下面的代码复制进去。
s. F7 Z" K2 _5 t7 Z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
0 l- m* |6 Q9 H# p. z' n
4 v8 t; X, x$ f( q1 H3 Timport random' R/ z9 E$ i# J3 S6 x) k: s, D
import argparse3 N/ F2 P- ?5 G; K0 r( A5 r
8 m e5 a9 Z# \ Y
# 初始化鞋子 W$ \$ O8 T2 y6 \" C, z
def init_shoe(decks=8):
c4 d$ G: a G- O. f& W/ U. C! T) { # 每副牌52张,8副共416张
" g+ m6 Y h' l4 o4 a5 ^1 G' ]' H0 X shoe = []; R J1 W; y' {6 ?8 d$ v
for _ in range(decks):
1 A( p( d/ P* ~$ @) L/ h$ d shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4" V6 b; v" K" @9 Q7 f# X: l8 |
random.shuffle(shoe), @& R2 o8 E# W" E6 N* P
return shoe# g# K" W6 \, o+ p! H# d" J0 d
0 S* l% t/ [$ e4 ^+ O
# 发一手
: {; G) E# f- B2 xdef deal_hand(shoe):0 D: M1 x* x( D8 J8 ?
if len(shoe) < 6:/ Q* M9 r, s; w6 a- J' g9 ]
shoe[:] = init_shoe()
o* G; p( \- B& E9 l9 ^ return shoe.pop()
2 q) t$ Q$ ]6 `( Z9 e% R# T6 y& g0 \
& G# W' O9 g. f9 [# 模拟下注法 A+ D* L2 {/ c2 f2 T9 K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 q6 S" u! J; m0 j* H
profit = 0
" S- v ]1 a. Y% C; K commission_paid = 0
- u" L/ \( h" r' P7 Q shoe = init_shoe()
" ?8 Y! v% V+ J$ X1 j
$ p% x( f4 d' C/ u4 o # 策略参数
( \: G8 @' ?1 M& j2 \7 A- @ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
; n1 }0 g. p Q& F1 V D stage = 0: _5 ~( L7 O1 z
target_side = "B" # 起手投注庄
9 `- {+ E3 j% ~* i2 a0 E p, W1 i1 u$ m* ] n
while num_shoes > 0:
( m$ I+ Q$ |: B* l l; q result = deal_hand(shoe)6 ?9 m; z1 A* _2 S, C
9 K& S. h3 n3 H' }5 L if result == 'T':
I/ i+ R" q$ r& d: z # 遇到和,不输不赢,重投
: `' G5 w+ u$ v# J1 i continue* @& u! G7 o* i2 S( E
( ?! |. C8 G1 x: T5 x; d1 O( e
bet = sequence[stage]
$ C6 D" t# ~% _7 P% @ . @4 F" Z9 f+ u% y' s
if result == target_side:: V5 r7 o* R- b9 F
# 赢$ M4 u7 r+ }% l
win_amount = bet3 ]# E6 s2 ?. i) L& G' M# w$ R
if target_side == "B" and commission_on:
1 ^8 W: z6 [# q; o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" ]2 g- E- C$ Q( N. D commission_paid += bet * 0.05# Q7 Y/ ?( I1 B
profit += win_amount& O" e8 ]& B! l1 v. v% G* J; h, U4 L
stage = 0 # reset6 S& n1 V+ g" Q4 y1 t
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; B( b& \- {/ \ else:
) X; M# r8 i1 Z4 D # 输6 G% m0 c. t/ M+ `0 U n: M e9 j
profit -= bet' K2 V A M b5 Z& A+ e
stage += 1, k) S8 N, }2 t+ S) Z
if stage >= len(sequence):
W% D- |- }' Z C( I stage = 0 # 断缆reset# d9 j/ d. i4 ^2 K. Z
num_shoes -= 1
2 u% [$ x5 a; t! o: t
. z, z* X) I$ V* j0 R: j return profit, commission_paid
) n9 d0 j. U, G# A6 F0 i, _( ?
F# M+ ]( O' M- f3 a/ V( P# 设置命令行解析
$ T0 s( A0 z5 e- S: Fdef main():; b% @1 R6 U/ @1 J8 I
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")4 ]2 e2 \; ?0 I2 V- A; i. R. [9 b
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 w1 s$ f2 ^! W7 d2 y4 m) _0 r( a
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
1 ?9 p' S- {0 z/ Z
: L7 V7 o# b, k3 h3 ?. b" s# ^ args = parser.parse_args()! y. Y5 m B: ~: w8 S
, L* U* d( b* A# u: v& g1 H; D4 e
# 抽水开关:开启或关闭
- k/ U. n6 i3 [! C commission_on = args.commission == 'on'
* V4 V; J" h ?$ P$ {7 J& b ; J$ W8 g. N, R# m" [
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)9 l) I7 N: j1 \! r: @% s1 f4 Q
print(f"最终盈利: {result:.2f}"); c# p. D& p- T3 Y. k
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
3 R/ T2 C) Z) Q" I$ y" H* N; A1 P0 ?9 Q; C* o5 _
if __name__ == "__main__":
7 g2 x1 R# v) N z1 V* x main()9 L9 N- X* ]& G4 v% k
9 {) V6 {0 X' }6 M
2 e9 \- Q6 ?1 l I7 v& P* h步骤 2. 运行, p- Y0 p$ i* D1 `. h T4 U' p
4 C- ^; j+ _ t, ? C: ]/ ^4 b
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
2 j( w" }2 k& J: B4 |cd C:\Users\你的名字\Desktop! |! @* V2 ]# A- s% Q5 L% r9 u
python baccarat_sim.py
" J: B: P0 b$ m5 x8 b, v
& c6 f% n" B2 e I9 n: H输出会显示:
% d P5 y6 K) J. i8 ^4 @/ ^9 j' A. S$ _8 C$ R+ V
累计盈亏: xxx
* V; I0 @1 w$ l6 ]# ?累计抽水: yyy) I& @7 ^8 w0 j9 {4 ?; _' ?4 @
-------------------------------------
4 ^* H0 r4 M' _; N; B实例:试跑3次,
U% f; z) T" E9 C6 `% p0 `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 z2 o( a+ ^% M, m1 S
最终盈利: -5360.35
3 D0 r$ S0 M: ~4 N2 l+ W累计抽水: 5176.35
2 n! {3 ^) P3 \8 H6 n* nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % Q X- y- T4 c7 R. h
最终盈利: -5661.65
& i/ R, r. e: F! ]累计抽水: 5174.65
* p; n$ v3 R6 ]2 pC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ [/ {7 z& r1 ?& M最终盈利: -4244.50 , E& e; C8 j R6 J+ ]* o9 [2 p
累计抽水: 5176.50
! i ]: X4 \ V+ \" r- r
) c: W0 I" `7 E) M2 V9 s1 c& N# R说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
* T; e3 |. S2 u* L0 }% v1 B( R9 o* K! N8 |
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 s& \) y# y. b0 P& U
' n: L1 y- [8 {$ H最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
( e' F4 M' F* s; l! N" M这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。3 s' \2 i" D. }- a* T6 v
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
! k6 Z* ?1 P5 s* Q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。- t4 k2 `9 x6 q5 E: W; l9 }- o
, W1 H- \& a2 c( X2 {, w# p: F
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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