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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 . u8 t# Q0 J6 E' F# n
$ ?$ @& ^" R* C4 M/ p可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
# ^8 A- z* W$ C1 i( ~6 o& a) p+ ~; mExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。 G" H) }( K9 f9 u9 K0 ]: a: H
, ?4 [! J# F. d2 l9 \5 @1 N( l在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 P6 b& o# J* T8 C0 S; Z假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! i- C, |" g/ f2 Y5 j$ _
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 P# p# f7 V& n
' e& C" i9 x+ |/ ]步骤 1. 新建一个 Python 文件
' w# K9 I/ N g3 t) T打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( g; v) B; o+ N- @) Q把下面的代码复制进去。5 A2 u) O8 O2 D9 Z$ J k5 y
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。! k4 r0 a5 U# Y
* \: c/ q2 O0 Q% r2 u& ]
import random
) J9 V3 U- _) M* S: ~: ?" Simport argparse% Q' b$ @/ r' {
( d- m7 N* w4 b9 m! f
# 初始化鞋子
2 V5 L- l& G% U0 Odef init_shoe(decks=8):
$ a9 Z; _) U9 T+ O# J' X0 e7 z # 每副牌52张,8副共416张9 ^( Y1 |! p# x
shoe = []: a7 e7 Z+ q$ Y) N/ P
for _ in range(decks):
0 f3 Z: E+ n- y# ] shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
! H& A! X- V+ n) a, x random.shuffle(shoe)
- k8 y# t/ R) V0 P2 X return shoe0 {. e3 v E5 T2 A1 ~1 O
) F3 c/ N+ l1 [. p
# 发一手
( l! w; h: t& h4 w' Y7 `" w0 ddef deal_hand(shoe):
3 C6 F! y8 X5 h* D1 ?' c0 a; W if len(shoe) < 6:
. U9 l# D# }5 D l shoe[:] = init_shoe(); [- S0 @% D0 t2 W( {* D; x
return shoe.pop()
) X" f# L" Z3 G& w$ N, m4 u; g* N4 z, \- d% ]9 o: U3 r
# 模拟下注法 A \& X# T0 h. |0 J4 Z- R
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):* a8 B& m2 e/ F2 \" I
profit = 02 Z8 Z" ^2 [: h5 ?$ k6 E, G) r: s
commission_paid = 0
6 b! j0 G' Z% A0 N shoe = init_shoe()
) j$ C5 S! E4 I) b: x 6 i% E4 r: r9 J0 u6 e; ]4 g* }( x( t
# 策略参数5 t0 b) r$ H6 z& Y' ^5 J
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
2 a+ G9 r0 Z- a5 a/ s. h8 } stage = 0. `; U2 C: |' p; m' a6 ~' c- H
target_side = "B" # 起手投注庄0 S4 Q7 U$ J/ @+ j, j$ e' A5 Q+ L7 M! J
+ g+ W6 I E( J7 K
while num_shoes > 0:/ |# b( O, e0 n" O& b9 }4 V2 [
result = deal_hand(shoe); C, P/ W' c% T% n
/ V& V$ _' d$ S2 W4 O2 V
if result == 'T':
& ?3 G8 q- A2 Z- f # 遇到和,不输不赢,重投
5 O8 e% |1 ?* ?" y continue
- u6 _8 w. x* \+ [. O! S' E Q: T8 Y- }. [( m
bet = sequence[stage]7 S7 k& p' D' N+ @: c' z' P0 c
) k+ O+ Q. c9 h& o z2 s/ J# e! \ if result == target_side:
/ z1 ~- H" R8 e, u% x; X+ y # 赢7 I, T6 M- p4 W/ ~4 B
win_amount = bet3 a/ n# d0 I* A0 ?0 U9 ?
if target_side == "B" and commission_on:2 p" Q9 F! A6 j
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
5 Y1 z( ^% S- U$ \ commission_paid += bet * 0.05+ R* ]0 ^( L0 P5 C) Y F) T
profit += win_amount3 L8 w Q! J2 P) x+ H, A' t
stage = 0 # reset
s* U" Y* v5 w5 C target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)% I7 ~ z% N* T: E! O
else:- v+ p0 W, y4 F, w$ z5 X
# 输
0 U! [8 ]8 D: k9 F6 C9 `1 B profit -= bet/ X) P$ q6 Y/ S7 [# K ^
stage += 1
# R, T0 G+ }" G if stage >= len(sequence):3 ?& L7 M2 q# @
stage = 0 # 断缆reset8 i' }7 N( l* ]& M
num_shoes -= 1# ?3 e A" ?; ?( H
. B8 G6 W/ L; b1 l" U5 j* v% p/ I
return profit, commission_paid$ m+ }7 [0 U0 S2 I, w( ^/ Q
0 L: ~" [4 ^& b/ V0 G* U) z& e
# 设置命令行解析 |6 Y" Y0 V9 l' ]2 Q3 p
def main():
, k6 v; P) Y6 ^- R: \ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 L, u% V7 E) h+ b; e' h
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
x5 i5 e& `5 ~9 q d; D% t parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& N% x) }4 j1 @' b+ A1 ~$ a7 a6 w% q
: _+ w! g! }0 [4 ~4 M args = parser.parse_args()
5 H& W: q4 o; m: c4 R/ T# m i! C4 @8 P) S. A) ?0 z
# 抽水开关:开启或关闭
2 o1 X. ~* @( i; @ commission_on = args.commission == 'on' l, G) H5 ]" y0 h% T
% {& r- G2 P( K result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on). T4 @( {2 |* T& t+ V$ X& I
print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ A& I2 g( R4 h. c c- D9 O
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
! \7 ^& p" @& |6 g+ g; ^
; L/ ^' |' j/ l, Z7 x# R6 T. _ H1 F* Cif __name__ == "__main__":
. {7 J/ {- m* V# m main()
7 h& a5 e* d) Z" Z" x3 g+ J! c9 s S
. w2 K6 J% s1 t" A6 s5 }* j& d, {
步骤 2. 运行
6 s& b9 e7 w( D Y' \4 q
3 c# b1 y1 @2 w5 z! s( d在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
g4 ^# k% T% L7 T+ Q8 ecd C:\Users\你的名字\Desktop
) E. I2 n I8 y2 W% h5 ?python baccarat_sim.py
/ Q+ D! D/ z1 ?' _ y
1 T$ E* {( s! A, N$ C. V输出会显示:
$ {3 _9 A2 x. b% j) s
: Z- g2 D5 T) t+ b- W8 K8 y累计盈亏: xxx; z# F8 z1 c: P/ D" k
累计抽水: yyy- {8 e7 t4 n+ i5 K
-------------------------------------
% [* B; A% {7 B. c) U9 V实例:试跑3次, " C8 D$ ~8 E" D, a L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 x; g! a ~ C: H; m! ]/ I& |1 B7 H
最终盈利: -5360.35
3 G" L O" a9 L* V, l累计抽水: 5176.35 3 s" _; b# a. ~: |. Z8 T' N
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 G1 T9 S" ^& U: y
最终盈利: -5661.65
& p/ E5 m6 t/ h* \7 {累计抽水: 5174.65
, z. o0 p1 _# O9 \C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
Q |1 @7 Q/ {: P: C: o& T最终盈利: -4244.50
+ E9 k' J/ ]% u# |' W( S0 g0 J1 \累计抽水: 5176.50% l9 A) p: o% I- @
! ?& ?+ M# h; c% e# ?+ `, L5 y4 |说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 m' x- v3 `* M. }% D
8 T, t5 w8 Q0 ^累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。7 ?" }3 w! J5 z9 W, }# U [) m
, @0 [8 d8 G7 |8 g& H
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。, s$ u& {) F. F3 \
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. y0 F0 V+ v& w2 K8 g- c* v* s
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; r1 n; f5 i, l6 W& P但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- N- ?4 [! {9 f$ N5 o$ s, Z7 ~9 L! I1 a ~
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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